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马斯克:ChatGPT好得惊人,我们离强得可怕的AI不远了

OpenAI发布ChatGPT,新一代对话式NLP模型取得令人瞩目的算法突破。


2022年12月1日,OpenAI 发布了NLP新模型ChatGPT,一经面世就引发科技界的巨大关注。该模型是OpenAI基于先前推出的NLP预训练模型GPT-3.5之上的衍生产品,使用简单,只需向ChatGPT文字提出需求即可。由于 ChatGPT通过有人类反馈的加强学习方法训练而成,对完成用户指令的响应度远强于两代前的GPT-3。马斯克在推特上评价ChatGPT称:“ChatGPT好得惊人。我们离强得可怕的AI不远了。”



ChatGPT可用于完成多种用户提问需求,例如回答问题、写代码、写诗等。

1 )回答问题:只需键入提问后回车,系统将自动输出回答。



2 )写代码:系统在通过问答确定用户需求后,将直接输出代码。



3 )写诗:输入要求,系统可自动输出诗句(不过 ChatGPT 目前仍不具备押韵能力)。



随着ChatGPT带来的算法突破,NLP能力上限有望日益提升,在机器人、人机交互、智能客服、语音对话、AI 视觉、AIGC、智能公文写作等领域持续落地,不断拓宽泛AI技术在现实生活中的应用。


1 )机器人:ChatGPT有望助力人机互动能力升级,加速人形机器人落地

在2C场景中基于NLP的人机交互能力是人形机器人的刚需。在面对C端用户时,人形机器人由于其仿人的形态特征,需要人机交互能力作为指令接收的入口。而在人机交互能力中,NLP能力无疑是重中之重,人形机器人需要能够听得懂人类的指令,才能进一步去完成各类任务,基于NLP的人机交互能力是人形机器人的刚需。

ChatGPT的出现进一步提升了NLP技术前沿,有望提升人形机器人的人机交互能力,加速算法迭代进程与机器人使用体验升级,使得人机对话体验持续优化,若接入机器人应用,有望带来更好的交互体验,加速人形机器人的落地。


2 )AI语音语义:NLP技术持续优化,加速落地

让AI理解常识壁垒较高。要让AI理解人类的语言,最大的难度在于让机器明白人类对话背后大量的常识设定。因此,NLP的训练需要海量数据,难度相对其他AI能力的训练更高,因而被称为“人工智能皇冠上的明珠”。

ChatGPT作为一种NLP模型,其算法突破带来了NLP技术的进一步提升,有望加速NLP技术在各行各业、各个领域的应用,例如智能语音、智能客服、各类机器人等。


3 )AIGC:AIGC方兴未艾,有望受到NLP技术催化进一步迭代

AIGC是利用AI技术自动生成内容的生产方式,覆盖文字、图像、视频等各类内容形技术自动生成内容的生产方式,覆盖文字、图像、视频等各类内容形式。AIGC是AI化的内容生产,使用形式为通过特定格式的语句描述自己需要生成的内容,然后AI系统自动生成文字/图像/视频等。

NLP能力决定了AIGC应用对用户意图的理解力,是生产力的重要组成部分,ChatGPT有望加速其技术迭代。AIGC的生产模式中如何理解用户描述的内容,成为决定成品效果的重要因素。而NLP正是理解用户意图的关键所在。

ChatGPT作为当前效果最好的对话式NLP模型之一,有望提升AI理解人类意图的水平,从而加速AIGC技术迭代。


如何使用ChatGPT


访问ChatGPT的官方网站:chat.openai.com,注册即可使用,但注册时需要美国手机号。

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