大家玩了一段时间的ChatGPT之后,它的弊端很快也暴露了出来,ChatGPT的强项在于组织出一个完整的答案,但给出的内容并不一定完全准确,甚至对于一些有准确答案的常识问题,也会出现漏洞。
比如,让ChatGPT背一下《满江红》这首诗,它却即兴创作了一首,还说是李清照写的,这让我们情何以堪呢?
而让ChatGPT做一道小学数学题,它看似写出了一长串计算过程,给出的却是错误答案,连一元一次方程都解错了,看来ChatGPT的数学能力太让人堪忧了。
深度体验后会发现,ChatGPT对于一些文化常识问题、数学计算题不是太擅长,而且,ChatGPT的回答往往是大段长段,过于冗长,看似逻辑自洽,但有时是在一本正经地“忽悠人”,仔细思索会发现存在一定漏洞,真是让人哭笑不得。如果非专业人士无法分辨ChatGPT答案的准确性,极有可能会被严重误导。
北京时间2月8日,微软发布会在华盛顿雷德蒙德如期召开,由ChatGPT和GPT-3.5提供支持的全新搜索引擎必应Bing和Edge浏览器正式亮相。
以往的搜索引擎可以用来查询导航和基本事实之类的信息,但是对于更复杂的查询一般的搜索引擎往往都没有结果,而全新的必应,将在页面右侧的框中显示基于GPT的结果,所有必应知道答案的事实,都将被呈现出来。
这里ChatGPT给出的建议确实更加人性化,比平时搜索结果的内容更加接近用户的期望。
微软还为Edge浏览器推出了两项新的AI增强功能:「聊天」和「撰写」。这些功能将嵌入到Edge的侧边栏中。
「聊天」允许用户总结他们正在查看的网页或文档,并就其内容提出问题。
而「撰写」则可以充当写作助手,根据一些开始提示,帮助生成从电子邮件到社交媒体帖子的文本。
2月7日谷歌CEO 皮查伊的公开信表示,他们一直在研究由 LaMDA 提供支持的对话式 AI 服务Bard,并在未来几周内发布。这一次,桑达尔·皮查伊亲自下场发布Bard并邀请测试,表明了谷歌对此项目的重视。
2月7日下午,百度也在公众号上官宣:「百度版ChatGPT」——文心一言大模型,将于三月份向公众开放。
当微软、谷歌、百度在拥抱ChatGPT这样一个AI浪潮时,即使它并不完善,但它终将还是会变得更好,而且会改变搜索引擎,改变我们获取信息的方式,改变我们的工作方式,改变我们创造价值的方式。
历史的车轮不会因任何人而停止转动,我们要做的就是把握前进的方向,在趋势未形成大势之前抢占先机。
OpenAI 创始人山姆·阿尔特曼(Sam Altman)
Open AI 创始人山姆·阿尔特曼在Greylock)举行的一次 AI 主题峰会上曾表示,中间层会变得非常重要,有一批新的创业公司采用已有的大模型对其进行调整,不仅仅是微调。
“会有很多方式,创建医学模型、或者把电脑当作朋友之类。这些公司将创造很多的长期价值,因为他们将有一个特殊版本。不必创建基本模型,他们可以只为自己或与人共享来创造。它们有独特的数据飞轮,随着时间的推移不断改进。我认为中间那一层会创造很多价值。”
中间层主要是垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具。基础层的作用体现在提供通用模型训练平台,中间层的作用则是从通用调试和训练中快速抽取生成场景化、定制化、个性化的小模型和应用工具,这一层的目的在于实现不同行业、垂直领域、功能场景的工业流水线式部署。
事实上,目前已经有不少团队开始基于AIGC的基础平台进行二次开发,比如二次元画风生成器Novel-AI,以及小冰公司通过AIGC生成动画短片。相较通用的AIGC生成器,经过中间层的加工之后,产出的内容产品可以直接提供给终端用户。
哒线云基于ChatGPT开放API,进行了法律行业中间层解决方案的尝试。
运用智能数据采集引擎、大数据分布式存储、全流程数据治理来建立全面的法律行业数据体系,再结合ChatGPT的模型能力,构建起可应用落地的法律场景应用。
通过模拟用户进行法律咨询的测试,可以看到ChatGPT能提供一定程度的专业性回复,但是在严谨性以及回复的深度上,还需要持续优化与改进。
哒线科技是一家AI大数据营销获客平台,目前也在致力于AIGC方面的研究和探索,我们利用ChatGPT官方API在公众号添加了体验端口,大家可以扫描下方二维码即可实现在国内免注册使用ChatGPT,同时关注公众号直接给公众发消息也能体验ChatGPT!
目前,我们正在以下几个领域进行应用层面的尝试:
1.法律领域——用户咨询自动应答服务
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